Die Arbeitsgruppe zieht um!
Wir wechseln im Wintersemester 2021/22 an die Universität Bamberg. Ab 15. Oktober 2021 übernimmt Fabian Beck den dortigen Lehrstuhl für Informationsvisualisierung.
Neue Webseite der Arbeitsgruppe: https://www.uni-bamberg.de/vis
Aktuelles
Mo., 04. Okt. 2021 Krause, Cedric
Wenn KIs unterschiedlicher Meinung sind
Unsere Arbeit mit dem Titel Visual Comparison of Multi-label Classification Results beschäftigt sich mit künstlichen Intelligenzen, die Datenelemente in unterschiedliche Kategorien einordnen. Die Elemente können mehreren...
weiterlesenDi., 21. Sept. 2021 Latif, Shahid
Interaktionen, die Worte und Zahlen verbinden
Neue Forschungsergebnisse zur Verknüpfung von Text und Diagrammen im Rahmen des DFG-geförderten Projekts vgiReports.
weiterlesenDo., 11. Feb. 2021 Tarner, Hagen
Talking Realities
Arbeit zu Audioguides für Visualisierungen in Virtual Reality in Fachzeitschrift "CG&A" veröffentlicht.
weiterlesenMi., 16. Dez. 2020 Agarwal, Shivam
Community Award: Visualisierung Intelligenter Bahnsysteme
Doktorand Shivam Agarwal entwickelte für den Flatland-Wettbewerb, der im Rahmen der Konferenz NeurIPS 2020 organisiert wurde und im Dezember virtuell stattfand, ein Visualisierungstool zur Analyse von Zugfahrplänen. Die...
weiterlesenMi., 09. Dez. 2020 Beck, Fabian
Keynote: Selbsterklärende Visualisierungen
Auf der virtuellen internationalen Fachkonferenz VINCI 2020 hielt Prof. Fabian Beck als einer von zwei Hauptredner:innen eine Keynote darüber, wie Visualisierungen selbsterklärend gestaltet werden können.
weiterlesenDo., 22. Okt. 2020 Agarwal, Shivam
Keine Angst vor Ablehnung
Die Ablehnung von Einreichungen ist in der Wissenschaftswelt weit verbreitet. Auch wenn die Forscher:innen diesen Umstand mit wachsender Erfahrung akzeptieren, können Ablehnungen insbesondere für junge Forscher:innen, die gerade...
weiterlesenMo., 19. Okt. 2020 Beck, Fabian
Unsere Forschung präsentiert als Videos
Unsere Arbeitsgruppe betreibt seit Kurzem einen YouTube-Kanal, wo wir unsere Forschung in verschiedenen Videopräsentationen vorstellen.
weiterlesenDi., 06. Okt. 2020 Agarwal, Shivam
Visualisierung sich ändernder Kategorien erhält VMV 2020 Best Paper Award
Unsere aktuelle Forschungsarbeit mit dem Titel "Visualizing Sets and Changes in Membership Using Layered Set Intersection Graphs" wurde auf der Konferenz Vision, Modeling, and Visualization (VMV) 2020 mit dem Best Paper Award...
weiterlesenDi., 30. Juni 2020 Hagen Tarner
Teilnahme an internationalem Seminar zur Software Evolution
Visualizing Evolution and Performance Metrics on Method Level as Multivariate Data
weiterlesenMi., 17. Juni 2020 Beck, Fabian
Komplexes zeitliches Verhalten ausrollen
Methoden des maschinellen Lernens sind leistungsstark, aber schwer zu verstehen, insbesondere wenn sie als Teil ihres Trainingsprozesses oder bei der Verwendung als autonome Agenten ein komplexes zeitliches Verhalten zeigen....
weiterlesenFr., 10. Jan. 2020 Beck, Fabian
Aus dem Vergleich von Netzwerkstrukturen lernen
Neues interdisziplinäres MERCUR-Forschungsprojekt innerhalb der Universitätsallianz Ruhr zur vergleichenden Datenanalyse
weiterlesenDo., 09. Jan. 2020 Agarwal, Shivam
Ausgezeichnet: visuelle Unterstützung zur Entwicklung künstlicher Intelligenzen
Eine von Doktorand Shivam Agarwal entwickelte Visualisierung, welche die Analyse von Pommerman-Spielen in einem Wettbewerb unterstützt, wurde mit 1.000 $ in Google Credits ausgezeichnet. Der Wettbewerb wurde als Workshop im Rahmen...
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